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課程名稱 |
資訊法與資訊政策專題
Seminar on Information Law and Policy |
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開課學期 |
111-1 |
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授課對象 |
管理學院 資訊管理學研究所 |
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授課教師 |
劉靜怡 |
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課號 |
IM5037 |
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課程識別碼 |
725 U3470 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
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備註 |
教室：國發所206教室。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：35人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
資訊科技的發展至今已然歷經數十年，討論「資訊社會」的國內外相關文獻，也幾乎可以用汗牛充棟這樣的說法來形容。然而，資通技術興起，無疑是將人類賴以溝通的科技引領到一個全然不同的嶄新境界。由於近數十年來資通技術運算能力、資訊儲存及處理能力的大幅提升，不僅個人資訊隱私權的保護成為眾所關切的議題，因為智慧財產權保護而引發的資訊隱私和言論自由議題，也格外值得身為數位時代公民的我們去理解。因此，本學期之課程內容，將以資訊隱私、智慧財產權和言論自由等三個主要的資訊法律和資訊政策領域的爭議做為對象，探討其在倫理、憲法和法律等層面的真正樣貌。 |
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課程目標 |
本課程的主要目的，乃是希望提供一個衡平的分析架構，探討、資通科技法律與社會間的互動關係，深入瞭解科技發展可能衍生的社會及倫理爭議、以及法律如何在科技與社會演進過程中扮演適當的角色。 |
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課程要求 |
導讀負責各週讀物指定、出席並參與課程討論、繳交期中和期末報告 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
第1週
9/6 課程內容與課程進行方式介紹
第2週
9/13 重（一）重新理解隱私權：Big Data時代的隱私保護議題
指指定閱讀：Mayer-Schonberger & Cukier, Chapter 8 & Chapter 9
第3週
9/20
(線上) 主（二）黑箱社會的金流與資訊流（上）
指定閱讀：Pasquale, The Black Box Society, Chapter 1-3
第4週
9/27
(線上) 二（三）黑箱社會的金流與資訊流（下）
指定閱讀：Pasquale, The Black Box Society, Chapter 4-6
第5週
10/4 （四）個資保護與GDPR生效後的新世界
指定閱讀：
1. 劉靜怡，淺談GDPR的國際衝擊及其可能因應之道，月旦法學雜誌第286期，2019
2. 邱文聰，「初探人工智慧中的個資保護發展趨勢與潛在的反歧視難題」，收於「人工智慧相關法律問題芻議」
3. 劉靜怡，從「隱私保護」到「資料治理」，人文與社會科學簡訊，23卷3期，111年6月
第6週
10/11
（五）人工智慧社會的規範路徑：鳥瞰與導論
指定閱讀：
1. 劉靜怡，「人工智慧潛在倫理與法律議題鳥瞰與初步分析：從責任分配到市場競爭」，收於「人工智慧相關法律問題芻議」
2. Jack M. Balkin, The Three Laws of Robotics in the Age of Big Data, 78 Ohio State Law Journal 1217 (2017).
3. Frank Pasquale, Toward a Fourth Law of Robotics: Preserving Attribution, Responsibility, and Explainability in an Algorithmic Society, 78 Ohio State Law Journal 1243 (2017).
第7週
10/18 （六）大數據與人工智慧執法、解釋義務與司法審查
指定閱讀：
1. 李榮耕，「初探刑事程序的人工智慧應用：以犯罪熱區為例」，收於「人工智慧相關法律問題芻議」
2. Ashley Deeks, The Judicial Demands for Explainable Artificial Intelligence, 119 Columbia Law Review 1829 (2019).
第8週
10/25
(期中考週) （七）演算法社會的言論自由爭議
指定閱讀：
Jack M. Balkin, Free Speech in the Algorithmic Society: Big Data, Private Governance, and New School Speech Regulation, 51 University of California Davis Law Review 1149 (2018)
第9週
11/1 （八）人工智慧的管制與法治國家的未來（上）
指定閱讀：
Chesterman, Introduction & Part I
第10週
11/8 （九）人工智慧的管制與法治國家的未來（中）
指定閱讀：
Chesterman, Part II
第11週
11/15 （十）人工智慧的管制與法治國家的未來（下）
指定閱讀：
Chesterman, Part III
第12週
11/22 停課一次、撰寫期中報告
第13週
11/29 （十一）「人類專業」在人工智慧時代中的角色（上）
指定閱讀：
Frank Pasquale, New Laws of Robotics: Defending Human Expertise in the Age of AI, Introduction & Chapter 1-2
第14週
12/6 （十二）主題：「人類專業」在人工智慧時代中的角色（中）
指定閱讀：
Frank Pasquale, New Laws of Robotics, Chapter 3-5
第15週
12/13 （十三）「人類專業」在人工智慧時代中的角色（下）
指定閱讀：
Frank Pasquale, New Laws of Robotics, Chapter 6-8
第16週
12/20 （十四）總結
Frank Pasquale & Julia Powles Workshop |
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參考書目 |
除了每週指定閱讀的期刊論文之外，本學期課程之其他指定閱讀或參考用之專書如下：
Jack M. Balkin & Reva B. Siegel, The Constitution in 2020, Oxford University Press, 2009
Anupam Chander, The Electronic Silk Road: How the Web Binds the world Together in Commerce, Yale University Press, 2013.
Susan Crawford, Captive Audience: The Telecom Industry and Monopoly Power in the New Gilded Age, Yale University Press, 2013.
Glenn Greenwald, No Place to Hide: Edward Snowden, the NSA, and the U.S. Surveillance State, Metropolitan Books, 2014
Saul Levmore & Martha C. Nussbaum eds., The Offensive Internet: Speech, Privacy, and Reputation, Harvard University Press, 2010
Victor Mayer-Schonberger & Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work, and Think, Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company, 2013
Robert W. McChesney, Digital Disconnect: How Capitalism is Turning the Internet Against Democracy, The New Press, 2013.
Daniel J. Solove, Understanding Privacy, Harvard University Press, 2008.
Peter Suber, Open Access, MIT Press, 2012 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
課堂報告及討論 |
50% |
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2. |
期中與期末報告 |
50% |
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